📊 Méthodologie de Calcul

Transparence totale sur la façon dont FerayPro calcule l'impact environnemental et sanitaire de chaque lot recyclé. — FerayPro · Open Source MIT

📥 Données d'entrée

Chaque calcul repose uniquement sur les informations saisies par le vendeur au moment de la publication d'une annonce :

Champ	Rôle
Titre de l'annonce	Identifie le type de déchet → sélectionne le facteur CO₂ et santé
Poids (kg)	Variable principale de tous les calculs
Ville	Géolocalisation de l'impact

🌱 Section 1 — Impact CO₂

Principe

Recycler une tonne de métal, de papier ou de plastique évite les émissions de CO₂ qui auraient été produites par l'extraction de matière première vierge ou par l'enfouissement et le brûlage informel du déchet.

Formule

CO₂ évité (t) = Poids (kg) ÷ 1000 × Facteur CO₂ (t CO₂ / t recyclée)

Exemple : 11 kg de cuivre → 0,011 t × 3,5 = 0,0385 t de CO₂ évité (38,5 kg)

Détection du type de déchet

Le plugin analyse le titre de l'annonce et le compare à une liste de mots-clés (français + anglais). Le premier mot-clé reconnu détermine le facteur appliqué. Si aucun mot-clé ne correspond, un facteur conservatif de 1,0 t CO₂/t est utilisé.

Principaux facteurs CO₂ (source : ADEME Base Carbone)

Matière	t CO₂ évité / tonne recyclée	Justification
Aluminium	9,5	Évite l'électrolyse Hall-Héroult
Cuivre / Copper	3,5	Évite la pyrométallurgie
Bronze	3,2	Alliage cuivre/étain
Laiton / Brass	3,0	Alliage cuivre/zinc
Inox / Stainless steel	2,5	Évite l'ajout de nickel vierge
Fer / Acier / Steel	1,8	Évite le haut-fourneau
E-waste / Electronics	4,0	Densité de métaux précieux
Batterie lithium	5,0	Extraction lithium, cobalt, nickel
Papier / Paper	0,9	Évite déforestation + méthane
Plastique PET / PET Plastic	1,5	Évite craquage du naphta
Défaut (non reconnu)	1,0	Valeur conservative

Équivalents affichés

Arbres/an : CO₂ (t) × 45 — 1 arbre adulte absorbe ~22 kg CO₂/an (FAO)
km voiture évités : CO₂ (t) × 6 000 — voiture moyenne ~120g CO₂/km (ADEME)

🔬 Section 2 — Indicateurs de Réduction du Risque d'Exposition

Contexte scientifique

Le recyclage informel est l'une des principales sources d'exposition aux métaux lourds dans les zones de collecte. Ces indicateurs estiment la quantité de polluants détournés du recyclage informel (brûlage de câbles, démantèlement de batteries, traitement d'e-waste) vers des filières formelles contrôlées. Ils représentent une réduction estimée du risque d'exposition — pas une attribution causale d'impact clinique.

Les 4 indicateurs de diversion estimée

🔴 Plomb détourné — estimation (kg)

Plomb détourné (kg) = Σ [ Poids (t) × 0,5 ] — lots contenant : plomb, batterie, radiateur, soudure

Source : Pure Earth (2016), WHO Lead Exposure Report (2021) — facteur 0,5 kg/t (conservateur).
Contexte de risque : le plomb est associé à des effets neurodéveloppementaux chez l'enfant — l'OMS indique qu'il n'existe pas de seuil d'exposition sans effet.

☁️ PM2.5 détournées — estimation (kg)

PM2.5 détournées (kg) = Σ [ Poids (t) × 15 ] — lots contenant : câble, cuivre, plastique, pneu

Source : EPA AP-42 (2022) — brûlage d'une tonne de câbles génère ~15 kg de PM2.5 en conditions terrain.
Contexte de risque : les PM2.5 sont associées aux maladies respiratoires — proxy de réduction du risque d'exposition.

⚠️ Cadmium détourné — estimation (g)

Cadmium détourné (g) = Σ [ Poids (t) × 200 ] — lots contenant : pile, e-waste, smartphone

Source : Pure Earth Toxic Sites Database (2020), UNEP (2018) — 200 g cadmium/tonne d'e-waste.
Contexte de risque : le cadmium est associé aux atteintes rénales — proxy de réduction du risque d'exposition.

🧠 Mercure détourné — estimation (g)

Mercure détourné (g) = Σ [ Poids (t) × 50 ] — lots contenant : écran, TV, lampe, néon

Source : UNEP Minamata Convention (2018) — 50 g mercure/tonne d'équipements électroniques.
Contexte de risque : le mercure est un neurotoxique — proxy de réduction du risque d'exposition même à faible dose.

Indice de Réduction du Risque d'Exposition (IRRE)

📊 IRRE / ERRI = (Plomb détourné kg × 50) + (PM2.5 détournées kg × 10)

Proxy estimatif basé sur les seuils d'exposition OMS (2021) et HEI (2020). Cet indice n'est pas peer-reviewed ni validé cliniquement. Il constitue un outil de mesure transitoire basé sur des coefficients globaux conservateurs — une validation terrain et un affinage ML sont prévus en Phase 2.

📚 Sources officielles

ADEME Base Carbone — Facteurs d'émission CO₂ officiels (France/International) — basecarbone.ademe.fr

FEDEREC/ADEME ACV 2017 — Facteurs gain net : acier, cuivre, papier (ACV) — federec.com

EPA WARM v16 (2024) — Waste Reduction Model — Facteurs de recyclage USA (cross-validation) — epa.gov/warm

IEA Electricity (2024) — Intensité carbone des réseaux électriques nationaux — ajustement CO₂ process — iea.org

EPA eGRID (2023) — Mix électrique USA — 380 g CO₂/kWh (mix national) — epa.gov/egrid

ONEE/MASEN (2024) — Mix électrique Maroc — 644 g CO₂/kWh (charbon + gaz, éolien en forte hausse)

WHO / OMS (2021) — Global Health Observatory — Lead Exposure in Children

Pure Earth (2020) — Toxic Sites Database — Africa — Cadmium & Lead

EPA AP-42 (2022) — Compilation of Air Pollutant Emission Factors — Open Burning

UNEP (2018) — Minamata Convention — Global Mercury Assessment

HEI (2020) — Health Effects Institute — Air Pollution in Sub-Saharan Africa

UNICEF (2020) — The Toxic Truth — Children's Exposure to Lead Pollution

FAO (2021) — Carbon sequestration in forests

IPCC AR6 (2022) — Facteurs d'émission industrie lourde

⚠️ Limites & Statut de Validation

Ces indicateurs sont des estimations conservatrices basées sur des facteurs d'émission globaux (OMS, Pure Earth, EPA, UNEP). Ils représentent une réduction estimée du risque d'exposition aux polluants — ils ne constituent pas une attribution causale d'impact clinique et n'ont pas été validés par peer-review.

Système de mesure transitoire : FerayPro Tracer démarre avec des coefficients globaux conservateurs comme référence de base, et évolue vers des modèles validés localement grâce aux données terrain collectées au Maroc et en RDC (Phase 2). Les résultats de Phase 2 seront accompagnés d'intervalles de confiance statistiques.

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